Numerička linearna algebra M033 (2+1+0) - 5 ECTS bodova
CILJEVI KOLEGIJA |
Upoznati studente s osnovnim idejama i metodama numeričke linearne algebre koje se koriste pri rješavanju linearnih sustava, problema najmanjih kvadrata, problema svojstvenih i singularnih vrijednosti. Kroz predavanja će se na neformalan način ilustrirati problemi punih i rijetkih matrica, te će biti istaknuti problemi zaokruživanja brojeva, matrične faktorizacije, te izbor odgovarajućih algoritama pri rješavanju problema u primjenama. Na vježbama studenti trebaju savladati odgovarajuću tehniku te se osposobiti za rješavanje konkretnih problema upotrebom gotovih programskih paketa ili vlastitih programa. Program je isti za sve smjerove.
|
POTREBNO PREDZNANJE |
Diferencijalni račun, Integralni račun, Funkcije više varijabli, Linearna algebra I, II.
|
|
SADRŽAJ KOLEGIJA |
|
1 |
Uvodni dio. Osnovni algoritmi, iskorištavanje strukture, vektorizacija. Floating point aritmetika.
|
2. |
Matrična analiza. Osnovne ideje linearne algebre. Norma vektora i matrica. Ortogonalnost i SVD. Uvjetovanost matrice i osjetljivost kvadratnih linearnih sustava.
|
3. |
Rješavanje sustava linearnih jednadžbi. Trokutasti sustavi, LU-dekompozicija, Gaussov algoritam, pivotiranje.
|
4. |
Linearni problem najmanjih kvadrata. Householderove i Givensove matrice, QR-dekompozicija. Linearni problem najmanjih kvadrata punog ranga.
|
5. |
Problem svojstvenih vrijednosti. Opći problem svojstvenih vrijednosti, svojstva i dekompozicije, simetrični problem svojstvenih vrijednosti, svojstva i dekompozicije. Iterativne metode za određivanje svojstvenih vrijednosti.
|
6. |
Iterativne metode rješavanja linearnih sustava. Standardne metode (Jacobi i Gauss-Seidel). Relaksacijske metode. Veliki rijetko popunjeni sustavi linearnih jednadžbi.
|
|
IZVOĐENJE KOLEGIJA |
Predavanja i vježbe su obavezne. Tijekom semestra putem kolokvija i zadaća redovito se provjerava znanje studenata. Nakon odslušanih predavanja i obavljenih vježbi polaže se ispit, koji se sastoji od pismenog i usmenog dijela.
|
|
- Ninoslav Truhar;
Numerička linearna algebra; Osijek : Odjel za matematiku, Svučilišta J. J. Strosmayera u Osijeku, 2010.
(pdf)
- G.Golub, C.F.Van Loan, Matrix Computations, Johns Hopkins Univ Pr., 3rd edition, 1996.
- R.Scitovski, Numerička
matematika, Odjel za matematiku, Sveučilište u Osijeku, Osijek, 1999.(pdf)
LITERATURA KOJA SE PREPORUČUJE
- J.W.Demmel, Applied Numerical Algebra, SIAM 1997.
- D.Kincaid, W.Cheney, Numerical Analysis, Brooks/Cole Publishing Company, New York, 1996.
- G.W.Stewart, Matrix Algorithm, SIAM 1998.