Uvod u računalnu znanost

I056 (2+2+0) - 6 ECTS bodova

OSNOVNE INFORMACIJE

Uvod u računalnu znanost izvodi se u zimskom semestru prve godine sveučilišnog preddiplomskog studija Matematika i sveučilišnog preddiplomskog studija Matematika i računarstvo. Cilj kolegija je na početnoj razini upoznati studente s osnovnim idejama i metodama računarstva koji su osnova za druge računalne kolegije.

Sadržaj kolegija možete dohvatiti na sljedećem linku (pdf).

	NASTAVNIK	KONZULTACIJE
VODITELJ KOLEGIJA	izv.prof.dr.sc. Domagoj Matijević	Vrijeme konzultacija
ASISTENT	dr. sc. Rebeka Čorić	Vrijeme konzultacija
ASISTENT	dr. sc. Mateja Đumić	Vrijeme konzultacija

OSNOVNA LITERATURA

Materijali s predavanja i vježbi na platformi MS Teams
D. Matijević, N. Truhar, Uvod u računarstvo (pdf)

DOPUNSKA LITERATURA

M. L. Hetland, Beginning Python: From Novice to Professional, Apress, 2008.
J. G. Brookshear, D. Brylow: Computer Science – An Overview (12 ed), Pearson Education, 2015.
J. Šribar, B. Motik: Demistificirani C++, Element, 2010. (3. prošireno izdanje).
Malan, D.J., Introduction to Computer Science, Harvard online course

RASPORED PREDAVANJA I VJEŽBI

Izvedbeni program kolegija Uvod u računalnu znanost realizira se s fondom od 60 sati (tjedno 2 sata predavanja i 2 sata vježbi).

Nastava u zimskom semestru 2022./23. se izvodi uživo.

Za točno vrijeme i raspored predavanja molim da pratite stranicu rasporeda i Teams kanal. Za pristup Teams kanalu koristiti AAIEdu pristupne podatke i kod 40jyvt4, ili klikom na link.

PRAVILA POLAGANJA ISPITA

Tijekom semestra održati će se dva kolokvija. Tijekom semestra studenti će imati domaće zadaće na kojima mogu ostvariti određeni broj bodova i utjecati na konačnu ocjenu. Za prolaz je potrebno skupiti najmanje 50% od ukupnog broja bodova.

PISMENI ISPIT

Studenti koji ne skupe minalni bodovni prag na kolokvijima dužni su pristupiti pismenom ispitu.

USMENI ISPIT

Na usmenom ispitu se, u ovisnosti od ocjene s kolokvija, odnosno pismenog ispita i zadaća formira konačna ocjena.

Detaljnije o načinu ocjenjivanja moguće je pronaći na prezentaciji s prvog predavanja.

NASTAVNI MATERIJALI

Svi nastavni materijali će biti dostupni na sustavu Merlin i MS Teams (logirate se sa svojim AAI@EduHr korisničkim računom).

OBAVIJESTI

Obavijesti su dostupne putem MS Teams platforme.