Multivarijatna analiza
M032 (2+1+1) - 6 ECTS bodova
OSNOVNE INFORMACIJE
Cilj predmeta je upoznati studente s osnovnim modelima za statističko zaključivanje o slučajnom vektoru, osposobiti ih da razumiju i primjenjuju metoda multivarijatne analize na analizu podataka.
Okvirni sadržaj predmeta.
Višestruka linearna regresija i primjene (procjena i teorija distribucije, testiranje hipoteza, odstupanje od klasičnih pretpostavki, razvoj modela, izbor varijabli, transformacije varijabli, kategorijalne nezavisne varijable, matrica dizajna, ANOVA).
Generalizirani linearni modeli (Poissonova zavisna varijabla, binarna (ili binomna) zavisna varijabla).
Faktorska analiza.
Klaster analiza.
Modeliranje strukturnim jednadžbama.
NASTAVNIK | KONZULTACIJE | |
---|---|---|
VODITELJ KOLEGIJA | Prof.dr.sc. Mirta Benšić | vrijeme konzultacija |
OSNOVNA LITERATURA
F.E. Harrell, Ir. Regression Modeling Strategies with Applications to Linear Models, Logistic Regression and Survival Analysis, Springer, New York, 2001.
A. Basilevsky, Statistical Factor Analysisi and Related Models: Theory and Applications, Wiley-Interscience, New York, 1994.
B. Hansen, Econometrics, Princeton University Press, 2022. http://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/
J.M. Wooldridge, Introductory Econometrics, South-Western, Cengage Learning, Mason, 2013.
PRAVILA POLAGANJA ISPITA
- teorija se polaže unutar dva kolokvija ili na usmenom ispitu
- kolokvijima mogu pristupiti samo studenti koji su položili statistiku
Formiranje ocjene: Ukupna ocjena se formira počevši od ocjene teorijskog dijela korekcijom u odnosu na kvalitetu izrade i prezentacije seminara (+1,-1 ili 0)
Upute za izradu seminara kao i ispitne teme možete naći na Teams platformi kolegija.
NASTAVNI MATERIJALI
Materijali za vježbe nalaze se na Teams platformi kolegija
OBAVIJESTI
Usmeni ispiti
Studenti koji su ostvarili pravo pristupanja usmenom ispitu trebaju odabrati termin i prijaviti svoj dolazak najkasnije 7 dana prije odabranog termina korištenjem poveznice navedene ispod ovog odjeljka. Termini su navedeni na istoj poveznici. Naglašavam da je potrebno prijaviti ispit i preko ISVU sustava da bih mogla upisati ocjenu. Ukoliko je prijavljeno pristupanje usmenom ispitu za jedan termin, eventualnu ponovnu prijavu moguće je napraviti nakon 14 dana.
Poveznica za prijavu usmenih ispita
You are not authorised to post comments.