Uvod u vjerojatnost i statistiku
M050 i M098 (2+2+0) - 6 ECTS bodova
OSNOVNE INFORMACIJE
Uvod u vjerojatnost i statistiku izvodi se u zimskom semestru druge godine Sveučilišnog preddiplomskog studija matematike. Cilj kolegija je studente upoznati s osnovnim pojmovima teorije vjerojatnosti i statistike. Naglasak je na uvođenju osnovnih pojmova, njihovoj interpretaciji, usvajanju i razumijevanju osnovnih svojstava, ovladavanju osnovnim tehnikama i metodamama te njihovom primjenom.
- Sadržaj kolegija možete dohvatiti na sljedećem linku (pdf).
NASTAVNIK | KONZULTACIJE | |
---|---|---|
VODITELJ KOLEGIJA | Vrijeme konzultacija |
|
ASISTENT | doc. dr. sc. Ivan Papić |
Vrijeme konzultacija |
DEMONSTRATORICA | Magdalena Mikić | This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. |
OSNOVNA LITERATURA
- M. Benšić, N. Šuvak - Uvod u vjerojatnost i statistiku, Odjel za matematiku, Osijek, 2013.
- M. Benšić, N. Šuvak - Primijenjena statistika, Odjel za matematiku, Osijek, 2013.
- L.E. Bain, M. Engelhardt - Introduction to Probability and Mathematical Statistics, BROOKS/COLE Cengage Learning, 2008.
RASPORED PREDAVANJA I VJEŽBI
Izvedbeni program kolegija Uvod u vjerojatnost i statistiku realizira se u trećem semestru Sveučilišnog preddiplomskog studija matematike s fondom od 60 sati (tjedno 2 sata predavanja i 2 sata vježbi).Za pristup Teams kanalu koristiti AAIEdu pristupne podatke i kod
TERMIN | PREDAVAONICA | |
---|---|---|
PREDAVANJA | Ponedjeljak, 10:00-12:00 | D - 2 |
VJEŽBE | Srijeda, 08:00-10:00 | D - 9 |
PRAVILA POLAGANJA ISPITA
KOLOKVIJI
Tijekom semestra bit će organizirano polaganje dvaju kolokvija:
- Kolokvij 1 - osnovni pojmovi teorije vjerojatnosti (50 bodova)
- Kolokvij 2 - slučajne varijable, parametarske familije slučajnih varijabli, slučajni vektori (50 bodova)
- Barem 50 bodova ostvarenih putem ovih dvaju kolokvija zamjena su za pismeni ispit i studentu osiguravaju pravo pristupanja usmenom ispitu tijekom akademske godine u kojoj je slušao kolegij. Ocjena za pristupanje usmenom ispitu formira se na temelju bodova ostvarenih na kolokvijima prema sljedećem kriteriju:
50-65: dovoljan(2); 66-80: dobar(3); 81-90: vrlo dobar(4); 91-100: izvrstan (5).
PISMENI ISPIT
Ukoliko student ne ostvari barem 50 bodova putem kolokvija, pristupa pismenom ispitu. Na pismenom ispitu moguće je ostvariti najviše 100 bodova. Ocjena pismenog ispita formira se prema sljedećem kriteriju:
50-65: dovoljan(2); 66-80: dobar(3); 81-90: vrlo dobar(4); 91-100: izvrstan (5).
Sa ostvarenih barem 50 bodova student ima pravo pristupiti usmenom ispitu u ispitnom roku (zimskom, ljetnom ili jesenskom) u kojem je položio pismeni ispit.
USMENI ISPIT
Usmeni ispit je obavezan za sve studente. Na usmenom ispitu se, u ovisnosti od ocjene s kolokvija ili pismenog ispita, formira konačna ocjena.
NASTAVNI MATERIJALI
- NASTAVNI MATERIJALI S PREDAVANJA
Sadržaj | |
Poglavlje 1 - Pojam i osnovna svojstva vjerojatnosti | |
Poglavlje 2 - Slučajna varijabla | |
Poglavlje 3 - Slučajan vektor i neki rezultati o nizovima slučajnih varijabli | |
Poglavlje 4 - Statistika | |
Baze podataka | |
Dodatak | |
Literatura | |
Indeks pojmova | |
Seeing Theory - interaktivni materijali iz osnova vjerojatnosti i statistike | |
- NASTAVNI MATERIJALI S VJEŽBI
Sadržaj vježbi | Materijali |
---|---|
Slučajan pokus i prostor elementarnih događaja. Osnovni pojmovi skupova. Vjerojatnost kao relativna frekvencija. | Prezentacija. Outline. |
Sigma-algebra događaja i aksiomatska definicija vjerojatnosti. Klasična definicija vjerojatnosti. | Prezentacija. Outline. |
Osnovni kombinatorni pojmovi. Primjena kombinatornih principa i klasične definicije vjerojatnosti. | Prezentacija. Outline. |
Geometrijski pristup definiranju vjerojatnosti. | Prezentacija. Outline. |
Uvjetna vjerojatnost i nezavisnost događaja. Formula potpune vjerojatnosti. Bayesova formula. | Prezentacija. Outline. |
Slučajna varijabla. Diskretna slučajna varijabla i njezina transformacija. | Prezentacija. Outline. |
Neprekidna slučajna varijabla. Funkcija distribucije slučajne varijable. | Prezentacija. Outline. |
Momenti diskretne slučajne varijable. Čebiševljeva nejednakost. | Prezentacija. Outline. |
Važne parametarske familije diskretnih slučajnih varijabli. | Prezentacija. Outline. |
Važne parametarske familije neprekidnih slučajnih varijabli. | Prezentacija. Outline. |
Transformacije neprekidnih slučajnih varijabli. | Prezentacija. Outline. |
Diskretan slučajan vektor. | Prezentacija. Outline. |
- PRIMJERI KOLOKVIJA
- PRIMJERI PISMENIH ISPITA
OBAVIJESTI
- Kod za pristupanje timu za kolegij Uvod u vjerojatnost i statistiku u "Microsoft Teams" aplikaciji je axr7rby.
You are not authorised to post comments.