Napredni algoritmi i optimizacijski modeli potpomognuti matematičkom teorijom (OptimaAI)

Osnovne informacije

Projekt OptimaAI usmjeren je na razvoj inovativnih algoritama umjetne inteligencije i optimizacijskih modela koji se oslanjaju na suvremene matematičke teorije. Cilj projekta je izgraditi energetski učinkovita i skalabilna rješenja za analizu kompleksnih podataka u bioinformatici, obradi jezika, vizualnom praćenju i industrijskoj optimizaciji. Ključna komponenta projekta je snažna sinergija između primijenjenih AI tehnologija (deep learning, NLP, edge-AI) i temeljnih matematičkih disciplina (kombinatorika i diskretna matematika, teorija brojeva, teorija grupa).

Projekt uključuje rad na sljedeća četiri radna paketa: RP1 – Razvoj naprednih bioinformatičkih alata za analizu transkriptoma jedne stanice, RP2 – Razvoj AI modela za velike skupove podataka i pametnu obradu signala s kamere u realnom vremenu, RP3 – Duboko učenje u službi kombinatorne optimizacije i teorije grafova, te RP4 – Rješavanje matematičkih problema primjenjivih u optimizaciji – heuristike i metaheuristike: teorijski, kombinatorni i diskretni pristup.

Očekivani rezultati uključuju otvoreni softver, znanstvene radove u časopisima visoke razine te prijenos rezultata u primjene relevantne za zdravstvo, industriju i digitalnu tranziciju.

Trajanje projekta: 1.10.2025 – 30.9.2029.

Publikacije

1. D. Krupić, D. Matijević, N. Šuvak, J. Maltar, D. Ševerdija, Evaluating the agreement between human preferences, GPT-4V and Gemini Pro Vision assessments: Can AI recognize what people might like?, Computers in Human Behavior: Artificial Humans 6 (2025)

Konferencije

Mobilnost

• Bartol Borozan, Faculty of Informatics and Data Science, University of Regensburg, Germany, 1.10.2025. – 30.06.2026.

Novosti