Strojno učenje Osnovne informacije M096 (3+2+0) - 7 ECTS bodova Ovim kolegijem želimo upoznati studente s teorijom i načelima strojnog učenja i odgovarajućim primjenama. U predmetu je posebni naglasak stavljen na nadzirane i nenadzirane metode učenja . Praktični dio kolegija radit će se u programskom jeziku Python. Sadržaj kolegija možete dohvatiti na sljedećem linku: PDF Nastavnici Nastavnik: prof. dr. sc. Kristian Sabo Nastavnik: izv. prof. dr. sc. Domagoj Matijević Suradnik: Antonio Jovanović Osnovna literatura Christopher Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer-Verlag, Berlin, 2006. S. Shalev-Shwartz and S. Ben-David, Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, Cambridge Press, 2014. Dopunska literatura Materijali Materijali su dostupni na internom Teams kanalu kolegija pomoću kojeg se odvija i sva interna komunikacija. Studenti su obvezni registrirati se na Teams kanal kolegija. Šifra kanala kolegija pomoću kojeg se možete pridružiti kolegiju nalazi se u rasporedu.