Obrada prirodnog jezika tehnikama dubinskog učenja Osnovne informacije I069 (3+2+1) - 8 ECTS bodova Obrada prirodnog jezika pripada jednom od temeljnih područja umjetne inteligencije stoga će studenti u ovom predmetu modelirati probleme obrade prirodnog jezika koristeći napredne tehnike iz strojnog učenja. Teorijskim pristupom bit će upoznati s različitim primjenama i jezičnim modelima, a kroz praktičan rad razvijat će vlastite dubinske modele u modernim Python bibliotekama za dubinsko učenje te vrednovati na stvarnim primjenama obrade prirodnog jezika. Sadržaj kolegija možete dohvatiti na sljedećem linku: PDF Nastavnici Nastavnik: doc. dr. sc. Domagoj Ševerdija Suradnik: Antonio Jovanović Osnovna literatura Y. Goldberg, Neural Network Models for Natural Language Processing,Morgan & Claypool Publishers, 2017 P. Goyal, S. Pandey, K. Jain, Deep Learning for Natural Language Processing: Creating Neural Networks with Python, Apress, 2018. Dopunska literatura Materijali Materijali su dostupni na internom Teams kanalu kolegija pomoću kojeg se odvija i sva interna komunikacija. Studenti su obvezni registrirati se na Teams kanal kolegija. Šifra kanala kolegija pomoću kojeg se možete pridružiti kolegiju nalazi se u rasporedu.