Bayesovska statistika

Osnovne informacije

M146(2+0+2) - 5 ECTS bodova

Cilj kolegija je upoznati studente s temeljnim konceptima Bayesovske statistike i napraviti usporedbu s frekvencionističkom statistikom. Osposobiti studente za korištenje Bayesovskih metoda u praktičnim problemima na temelju stvarnih podataka.

Sadržaj kolegija možete dohvatiti na sljedećem linku: PDF

Osnovna literatura

  • P. D. Hoff, A First Couse in Bayesian Statistical Methods, Springer, 2009.
  • A. A. Johnson, Q. O. Miles, M. Dogucu, Bayes Rules!: An Introduction to Applied Bayesian Modeling. Chapman; Hall/CRC, 2022.
  • W. M. Bolstad, Introduction to Bayesian statistics, John Wiley, 2007.
  • A. Gelman, J. B. Carlin, H. S. Stern, D. B. Rubin, Bayesian Data Analysis, Second Edition, Chapman & Hall/CRC, 2004.

Dopunska literatura

  • P. M. Lee, Bayesian Statistics: An Introduction, Fourth Edition, Wiley, 2012.
  • J. Albert, Bayesian Computation with R, Second Edition, Springer, 2009.
  • F. J. Samaniego, A comparision of the Bayesian and frequentist approaches to estimation, Springer, 2010.
  • L. E. Bain and M. Engelhardt – Introduction to Probability and Mathematical statistics, Brooks/Cole, Cengage Learning, 1992.
  • D. Gamerman, H.F. Lopes, Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian Inference, 2nd Edition, Taylor and Francis, 2007.
  • A.F.M. Smith, J. M. Bernardo, Bayesian Theory, Wiley, 1994.
  • R. P. Dobrow, Introduction to Stochastic Processes with R. John Wiley & Sons., 2016

Materijali

Materijali su dostupni na internom Teams kanalu kolegija pomoću kojeg se odvija i sva interna komunikacija. Studenti su obvezni registrirati se na Teams kanal kolegija. Šifra kanala kolegija pomoću kojeg se možete pridružiti kolegiju nalazi se u rasporedu.